Modèle microscopique de la matière

87 en corrélation négative avec le paramètre. La première diminue à mesure que les expériences des conducteurs augmentent alors que celle-ci augmente avec l`expérience des conducteurs. (Une valeur plus élevée indique un pilote plus expérimenté.) Tableau 4,4. Statistiques descriptives des paramètres calibrés moyenne SD #Obs. temps de réaction () 0,86 0,78 38 0,47 0,41 38 0,10 0,09 38 5,24 2,15 38 5,35 2,47 38 3,56 2,17 38 99315,79 21240,08 38 19,50 4,20 38 Tableau 4,5. Coefficients de corrélation de Pearson et valeurs ρ 1,0000-0,0845 0,0792-0,0642 0,2155 0,1769-0,0020 0,0439 (0,0000) (0,6141) (0,6365) (0,7019) (0,1939) (0,2881) (0,9905) (0,7934)-0,0845 1,0000-0,0005 0,1137 0,2545 0,2370-0,0336-0,1575 (0,6141) (0,0000) ( 0,9977) (0,4967) (0,1231) (0,152) (0,8414) (0,3450) 0,0792-0,0005 1,0000-0,1328-0,1606 0,2947-0,0380 0,0459 (0,6365) (0,9977) (0,0000) (0,4266) (0,3355) (0,0725) (0,8210) (0,7843)-0,0642 0,1137-0,1328 1,0000 0,0327-0,1505-0,3580-0,0887 (0,7019) ( 0,4967) (0,4266) (0,0000) (0,8457) (0,3670) (0,0273) (0,5964) 0,2155 0,2545-0,1606 0,0327 1,0000 0,2330 0,4509 0,1739 (0,1939) (0,1231) (0,3355) (0,8457) (0,0000) (0,1592) (0,0045) (0,2963) 0,1769 0,2370 0,2947-0,1505 0,2330 1,0000 0,0969 0,2712 (0,2881) (0,1520) (0,0725) (0,3670) (0,1592) (0,0000) (0,5626) (0,0995)-0,0020-0,0336-0,0380-0,3580 0,4509 0,0969 1,0000 0,1305 (0,9905) (0,8414) (0,8210) (0,0273) (0,0045) (0,5626) (0,0000) (0,4349) 0,0439-0,1575 0,0459-0,0887 0,1739 0,2712 0,1305 1,0000 ( 0,7934) (0,3450) (0,7843) (0,5964) (0,2963) (0,0995) (0,4349) (0,0000) pour examiner l`effet de l`ignorance de ces corrélations sur la sortie de simulation, des scénarios avec et sans tenir compte des corrélations dans les paramètres du modèle d`échantillonnage sont simulés pour les deux Réseaux de Chicago et de New York. Les limites de vitesse pour les segments d`étude ont été définies en fonction des valeurs limites de vitesse réelles. Un total de 20 séries de simulations (10 avec les paramètres corrélés et 10 avec des paramètres non corrélés) avec différentes semences ont été effectuées sur chaque segment. La durée moyenne de déplacement du segment a été choisie comme mesure de performance de sortie avec laquelle l`effet des scénarios d`entrée (ensembles de paramètres corrélés versus non corrélés) a été comparé. La figure 4,17 montre la CDF des temps de trajet moyens du segment obtenus à partir de 10 simulations 82 0,3 M Iles figure 4,12. Caractéristiques géométriques détaillées de la section fusionnée (New York City).

VALIDATION du modèle cette section se concentre sur l`étude de la capacité du modèle à simuler et reproduire les régimes de trafic connus congestionnés observés dans le monde réel. Le segment sélectionné à Chicago est utilisé pour la validation en raison de la disponibilité des données réelles dans ce segment. La figure 4,13 et la figure 4,14 affichent le modèle d`encombrement réel dans le segment sélectionné. La figure 4,13 montre les diagrammes fondamentaux des deux détecteurs de boucle: un pour l`amont et l`autre pour l`aval de la section fusionnante. Les données de débit, de vitesse et d`occupation sont fournies par le département des transports de l`Illinois (IDOT), et la résolution temporelle des données est de 5 min. Les données révèlent qu`il y a plus de perturbations dans la section amont du point de fusion par rapport à la section en aval.